无人机机载多光谱系统

随着光谱传感技术和图像处理与分析软件的日益成熟,无人机多光谱软硬件一体化程度和观测精度及易用性得到极大的发展。无人机多光谱遥感已在农业、林业、资源、生态、环境保护等领域应用日益广泛。

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1.     技术参数

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RedEdge-M多光谱相机
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上:棉田归一化植被指数(NDVI)图

下:多光谱相机拍摄生成的DSM图像


1.     配置软件

   pix4dmapper用于图像拼接及数据处理

   PhotoScan软件处理正射影响

   使用ArcGIS进行几何校准

2.     功能优势

专业多光谱相机:

可以获取精确与定量的作物信息

无人机专用多光谱相机: 

设备小型化,集成专用GPS,以及PWM控制,UART以及CAN通讯,支持XT30及XT60 外部供电。

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带有DLS与GPS的完整多光谱系统

1.     应用领域

   植物表型

   精细分类与地物识别

病虫害监测:

生物量和产量估算

2.     测量参数

比值植被指数(Ratio vegetation index,RVI)、

归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、

土壤调节植被指数(Optimized soil adjusted vegetation index,OSAVI)、

氮素反射指数 (Nitrogen reflectance index,NRI)、

增强植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)、

转换型叶绿素吸收反射率指数(Transformed chlorophyll absorption ratio index,TCARI)和

光化学植被指数(Photochemical reflectance index,PRI)等

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论文引述:

1.     Xu R, Li C, Paterson A H. Multispectral imaging and unmanned aerial systems for cotton plant phenotyping. PloS one, 2019, 14(2): e0205083.

2.      孙刚,黄文江,陈鹏飞,轻小型无人机多光谱遥感技术应用进展,文章编号:1000-1298(2018)03-0001-17



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